# Integração com Vertex AI

## Visão Geral

O Vertex AI é uma plataforma de desenvolvimento de IA unificada e totalmente gerenciada para construir e usar IA generativa. Acesse e utilize o Vertex AI Studio, o Agent Builder e mais de 150 modelos fundamentais. Após integrar o Skydeck.AI com o Vertex AI, você poderá usar os modelos Gemini do Google em seu espaço de trabalho.

## Gerando uma credencial de conta de serviço

Para habilitar o Vertex AI e gerar a credencial necessária, você pode seguir estas etapas:

1. **Configure sua conta do Google Cloud:** Vá para o [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/) e faça login com sua conta do Google.
2. **Selecione um projeto:** No topo da página, clique no menu suspenso de projetos e selecione um projeto existente. Se você não tiver um projeto, precisará criar um clicando em "Novo Projeto" e seguindo as instruções.
3. **Habilite a API do Vertex AI:** Vá para o [Painel de APIs e Serviços](https://console.cloud.google.com/apis/dashboard) (você pode escolhê-lo no Menu do Google Cloud Console), clique no botão "**+ HABILITAR APIS E SERVIÇOS**", pesquise por "**API do Vertex AI**" na Biblioteca de APIs e, em seguida, habilite a API para seu projeto. Observe que a API do Vertex AI requer um projeto com uma conta de faturamento, então você precisa configurá-la [aqui](https://console.cloud.google.com/billing). Você será cobrado com base no seu uso do Vertex AI, então consulte [a documentação deles](https://cloud.google.com/vertex-ai) para as últimas atualizações.
4. **Crie uma Conta de Serviço e obtenha a credencial:** Vá para a seção **IAM & Admin** para criar uma nova conta de serviço, atribua o papel apropriado para usar o Vertex AI (tipicamente o papel de Administrador do Vertex AI) e, em seguida, gere uma chave JSON. Você pode visitar este [link](https://developers.google.com/workspace/guides/create-credentials#service-account) para mais detalhes. Salve a chave com segurança e veja a seção seguinte para adicioná-la à plataforma SkyDeck.AI. Aqui está um exemplo de chave JSON:

```json
{
  "type": "service_account",
  "project_id": "your-project-id",
  "private_key_id": "your-private-key-id",
  "private_key": "your-private-key",
  "client_email": "the-email-of-the-service-account",
  "client_id": "the-client-id",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "your-client_x509_cert_url",
  "universe_domain": "googleapis.com"
}
```

## Adicionando a credencial ao SkyDeck AI

As chaves de API são adicionadas à Tela de Integrações do Centro de Controle

1. Faça login ou crie uma conta de administrador do SkyDeck AI aqui: <https://admin.skydeck.ai/>
2. Depois de fazer login, visite sua página de Integrações aqui [https://admin.skydeck.ai/integrations/ ↗](https://admin.skydeck.ai/integrations/)’, ou selecione **Integrações** na barra lateral.
3. Na página de Integração LLM, clique no botão **Adicionar Integração**, escolha **VertexAI** como o Serviço de Integração e insira sua chave JSON completa no campo de Credenciais.

<figure><img src="https://500416047-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FPh8lbcYROSjKJGaP6XGr%2Fuploads%2Fgit-blob-a04390dcad59efa0262dea68fdaffcdb7d5bba81%2Fvertex-ai-integration.png?alt=media" alt="integração vertex ai" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

É isso! Agora você pode usar as poderosas ferramentas do SkyDeck AI e acessar diretamente os modelos Gemini.

## Conclusão

Integrar o Vertex AI com a Plataforma de IA SkyDeck oferece um conjunto robusto de recursos e capacidades, aproveitando modelos de linguagem avançados do Google para fornecer respostas precisas e confiáveis. Certifique-se de se manter atualizado com os últimos modelos e recursos do Gemini para maximizar os benefícios dessa integração. Para assistência adicional ou perguntas, consulte a [Documentação do Vertex AI](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs) ou entre em contato com a equipe de suporte deles.
