# Integração com Vertex AI

## Visão Geral

O Vertex AI é uma plataforma de desenvolvimento de IA unificada e totalmente gerenciada para construir e usar IA generativa. Acesse e utilize o Vertex AI Studio, o Agent Builder e mais de 150 modelos fundamentais. Após integrar o Skydeck.AI com o Vertex AI, você poderá usar os modelos Gemini do Google em seu espaço de trabalho.

## Gerando uma credencial de conta de serviço

Para habilitar o Vertex AI e gerar a credencial necessária, você pode seguir estas etapas:

1. **Configure sua conta do Google Cloud:** Vá para o [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/) e faça login com sua conta do Google.
2. **Selecione um projeto:** No topo da página, clique no menu suspenso de projetos e selecione um projeto existente. Se você não tiver um projeto, precisará criar um clicando em "Novo Projeto" e seguindo as instruções.
3. **Habilite a API do Vertex AI:** Vá para o [Painel de APIs e Serviços](https://console.cloud.google.com/apis/dashboard) (você pode escolhê-lo no Menu do Google Cloud Console), clique no botão "**+ HABILITAR APIS E SERVIÇOS**", pesquise por "**API do Vertex AI**" na Biblioteca de APIs e, em seguida, habilite a API para seu projeto. Observe que a API do Vertex AI requer um projeto com uma conta de faturamento, então você precisa configurá-la [aqui](https://console.cloud.google.com/billing). Você será cobrado com base no seu uso do Vertex AI, então consulte [a documentação deles](https://cloud.google.com/vertex-ai) para as últimas atualizações.
4. **Crie uma Conta de Serviço e obtenha a credencial:** Vá para a seção **IAM & Admin** para criar uma nova conta de serviço, atribua o papel apropriado para usar o Vertex AI (tipicamente o papel de Administrador do Vertex AI) e, em seguida, gere uma chave JSON. Você pode visitar este [link](https://developers.google.com/workspace/guides/create-credentials#service-account) para mais detalhes. Salve a chave com segurança e veja a seção seguinte para adicioná-la à plataforma SkyDeck.AI. Aqui está um exemplo de chave JSON:

```json
{
  "type": "service_account",
  "project_id": "your-project-id",
  "private_key_id": "your-private-key-id",
  "private_key": "your-private-key",
  "client_email": "the-email-of-the-service-account",
  "client_id": "the-client-id",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "your-client_x509_cert_url",
  "universe_domain": "googleapis.com"
}
```

## Adicionando a credencial ao SkyDeck AI

As chaves de API são adicionadas à Tela de Integrações do Centro de Controle

1. Faça login ou crie uma conta de administrador do SkyDeck AI aqui: <https://admin.skydeck.ai/>
2. Depois de fazer login, visite sua página de Integrações aqui [https://admin.skydeck.ai/integrations/ ↗](https://admin.skydeck.ai/integrations/)’, ou selecione **Integrações** na barra lateral.
3. Na página de Integração LLM, clique no botão **Adicionar Integração**, escolha **VertexAI** como o Serviço de Integração e insira sua chave JSON completa no campo de Credenciais.

<figure><img src="/files/5pZn8pqMzO7ezQ1IVYUt" alt="integração vertex ai" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

É isso! Agora você pode usar as poderosas ferramentas do SkyDeck AI e acessar diretamente os modelos Gemini.

## Conclusão

Integrar o Vertex AI com a Plataforma de IA SkyDeck oferece um conjunto robusto de recursos e capacidades, aproveitando modelos de linguagem avançados do Google para fornecer respostas precisas e confiáveis. Certifique-se de se manter atualizado com os últimos modelos e recursos do Gemini para maximizar os benefícios dessa integração. Para assistência adicional ou perguntas, consulte a [Documentação do Vertex AI](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs) ou entre em contato com a equipe de suporte deles.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.skydeck.ai/pt/integrations/llms-and-databases/vertex-ai-integration.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.