SkyDeck.ai Docs
الاشتراكتسجيل دخول المشرفاتصل بنا
دليل
دليل
  • SkyDeck.ai
  • GenStudio Workspace
    • المحادثات
    • تطبيق مساعد SkyDeck AI
    • رفع المستندات
    • المشاركة والتعاون
    • مزامنة Slack
    • لقطات عامة
    • تصفح الويب
    • الأدوات
      • مطور زوجي
        • كيفية الاستخدام
        • مثال – مساعدة نص برمجي بلغة بايثون
      • مساعد SQL
        • كيفية الاستخدام
        • مثال – تصحيح استعلام
      • مراجعة الاتفاقيات القانونية
        • كيفية الاستخدام
        • مثال – بند NDA
      • علمني أي شيء
        • كيفية الاستخدام
        • مثال – مقدمة في البرمجة
      • استشاري استراتيجي
        • كيفية الاستخدام
        • مثال – الاحتفاظ بالموظفين
      • مولد الصور
        • كيفية الاستخدام
        • مثال – أرض العجائب الشتوية
    • أمان البيانات
      • منع فقدان البيانات
  • مركز التحكم
    • أدوات المسؤول والمالك
    • دليل الإعداد
      • إعداد الحساب
      • إعداد التكاملات
        • مساعدة التكامل
      • إعداد الأمان
        • المصادقة (SSO)
      • تنظيم الفرق
        • إضافة مجموعة جديدة
        • إزالة المجموعات
      • تنسيق الأدوات
        • أدوات النظام
        • تعيين العلامات
      • إدارة الأعضاء
        • إضافة أعضاء
        • استيراد ملف
        • دعوة الأعضاء
        • تحرير الأعضاء
    • الفوترة
      • تجربة مجانية
      • شراء رصيد
      • الخطط والترقيات
      • أسعار استخدام النموذج
  • التكاملات
    • LLMs وقواعد البيانات
      • تكامل أنثروبيك
      • تكامل قاعدة البيانات
      • تكامل غروك
      • تكامل هاغينغ فيس
      • تكامل ميسترا
      • تكامل OpenAI
      • تكامل بيربلكسيتي
      • تكامل توغذر AI
      • تكامل فيرتكس AI
    • تكاملات التطبيقات
      • تكامل ريميبرزر
      • تكامل Slack
  • المطورون
    • طور أدواتك الخاصة
      • تنسيق JSON للأدوات
      • تنسيق JSON لأدوات LLM
      • مثال: مولد واجهة مستخدم نصية
      • تنسيق JSON للأدوات الذكية
  • حالات الاستخدام
    • إنشاء سياسة الخصوصية
  • الإشعارات
    • شروط الاستخدام
    • سياسة الخصوصية
    • إشعار الكوكيز
  • الإصدارات
    • 30 مايو 2025
    • 23 مايو 2025
    • 16 مايو 2025
    • 9 مايو 2025
    • 2 مايو 2025
    • 25 أبريل 2025
    • 18 أبريل 2025
    • 11 أبريل 2025
    • 4 أبريل 2025
    • 28 مارس 2025
    • 21 مارس 2025
    • 14 مارس 2025
    • 7 مارس 2025
    • 28 فبراير 2025
    • 21 فبراير 2025
    • 14 فبراير 2025
    • 7 فبراير 2025
    • 31 يناير 2025
    • 24 يناير 2025
    • 17 يناير 2025
    • 10 يناير 2025
    • 3 يناير 2025
    • 27 ديسمبر 2024
    • 20 ديسمبر 2024
    • 13 ديسمبر 2024
    • 6 ديسمبر 2024
    • 29 نوفمبر 2024
    • 22 نوفمبر 2024
    • 15 نوفمبر 2024
    • 8 نوفمبر 2024
    • 1 نوفمبر 2024
    • 25 أكتوبر 2024
    • 18 أكتوبر 2024
    • 11 أكتوبر 2024
    • 4 أكتوبر 2024
    • 27 سبتمبر 2024
    • 20 سبتمبر 2024
    • 13 سبتمبر 2024
    • 6 سبتمبر 2024
    • 23 أغسطس 2024
    • 16 أغسطس 2024
    • 9 أغسطس 2024
    • 2 أغسطس 2024
    • 26 يوليو 2024
    • 12 يوليو 2024
    • 5 يوليو 2024
    • 28 يونيو 2024
    • 21 يونيو 2024
    • 12 نوفمبر 2023
    • 6 نوفمبر 2023
    • 30 أكتوبر 2023
    • 23 أكتوبر 2023
    • 16 أكتوبر 2023
    • 18 سبتمبر 2023
    • 8 سبتمبر 2023
  • الأمان
    • ممارسات أمان SkyDeck.ai
    • برنامج مكافآت الأخطاء
  • توثيق الذكاء الاصطناعي
    • تقرير تقييم LLM
    • توثيق SkyDeck.ai جاهز لـ LLM
Powered by GitBook
On this page
  • المقدمة
  • مواصفات تنسيق JSON
  • وصف الحقول
  1. المطورون
  2. طور أدواتك الخاصة

تنسيق JSON لأدوات LLM

وسيلة محمولة لمشاركة الأدوات

المقدمة

مشاركة أداة بطريقة يمكن إضافتها بسرعة إلى برنامج أو محرر الأدوات ستتحسن إلى حد كبير مع وجود طريقة قياسية لتمثيل الأداة وكيفية استخدامها. نرغب في تمكين الميزات مثل التالي:

  • رمز لتمثيل الأداة بصريا

  • بيانات تعريفية للرمز:

    • اسم للأداة

    • وصف للأداة

    • ملاحظات الاستخدام للأداة

  • المعاملات النائبة المدرجة في سلسلة الأداة

  • الإخراج المتوقع

  • الإصدارات و الطوابع الزمنية.

مواصفات تنسيق JSON

{
  "version": "string أو integer",
  "model_prompt": "string تحتوي على {{variable_name}} كعناصر نائبة",
  "metadata": {
    "prompt_name": "string",
    "description": "string",
    "usage_notes": "string",
    "model_version": ["string", "string", …],
    "creator": {
      "name": "string",
      "email": "string",
      "organization": "string"
    },
    "parameters": {
      "temperature": "float",
      "max_tokens": "integer",
      "top_p": "float",
      "frequency_penalty": "float",
      "presence_penalty": "float"
    },
    "variables": [
      {
        "name": "اسم المتغير 1",
        "type": "text",
        "description": "string",
        "default": "string",
      },
      {
        "name": "اسم المتغير 2",
        "type": "single-select",
        "description": "string",
        "default": "value1",
        "allowed_values": ["value1", "value2", "value3"]
      },
      {
        "name": "اسم المتغير 3",
        "type": "multi-select",
        "description": "string",
        "default": ["value1", "value2"]
        "allowed_values": ["value1", "value2", "value3"]
      },
      ...
    ],
    "expected_output": {
      "type": "string (مثلاً، text, code, limited)",
      "format": "string (اختياري، مثلاً، JSON, XML, CSV)",
      "language": "string (اختياري، مثلاً، Python, JavaScript)",
      "allowed_values": ["string1", "string2", ...] (اختياري)
    },
    "avatar_type": "string (مثلاً، url, base64)",
    "avatar": "string (URL أو صورة مشفّرة بbase64)، يُفضل أن تكون بحجم 256x256 بكسل",
    "timestamp": "string بتنسيق (ISO 8601)"
  }
}

وصف الحقول

  • model_prompt: نص يحتوي على المطلب الأولي لنموذج GPT.

  • metadata: كائن يحتوي على معلومات إضافية عن المطلب الأولي لنموذج GPT، بما في ذلك الحقول الفرعية التالية:

    • model_version: نص يشير إلى إصدار نموذج GPT المستخدم.

    • creator: كائن يحتوي على معلومات حول منشئ المطلب الأولي لنموذج GPT، مع الحقول الفرعية التالية:

      • name: نص يمثل اسم الخالق.

      • email: نص يمثل البريد الإلكتروني للمنشئ.

      • organization: نص يمثل المنظمة التي ينتمي إليها المنشئ.

    • parameters: كائن يحتوي على معلومات حول معاملات نموذج GPT، مع الحقول الفرعية التالية:

      • temperature: عدد عشري يشير إلى الحرارة المستخدمة للتحكم في عشوائية الخرج.

      • max_tokens: رقم صحيح يشير إلى الحد الأقصى لعدد الرموز في الاستجابة المُنشأة.

      • top_p: عدد عشري يمثل عتبة احتمال بروب النواة.

      • frequency_penalty: عدد عشري يمثل العقوبة المطبقة على الرموز بناءً على تواترها في المجموعة المعطاة.

      • presence_penalty: عدد عشري يمثل العقوبة المطبقة على الرموز الجديدة بناءً على وجودها في المطلب الأولي.

    • timestamp: نص بتنسيق ISO 8601 يمثل التاريخ والوقت عندما تم إنشاء المطلب الأولي لنموذج GPT أو تعديله لآخر مرة.

    • expected_output (اختياري): كائن يحتوي على حقول متعلقة بالمخرج المتوقع من model_prompt، بما في ذلك الحقول الفرعية التالية:

      • type: نص يشير إلى نوع الخرج المتوقع من model_prompt.

      • format (اختياري): نص يمثل تنسيق الخرج المتوقع إذا كان قابلاً للتطبيق.

      • language (اختياري): نص يمثل لغة البرمجة للخرج المتوقع إذا كان النوع هو code.

      • allowed_values (اختياري): مصفوفة من النصوص تحتوي على قائمة بالقيم المخرجة المسموح بها إذا كان النوع هو limited.

    • variables (اختياري): قائمة تحتوي على متغيرات قد تُدرج في النص model_prompt بطراقة f-string. كل متغير يحتوي على الحقول الفرعية التالية:

      • name: نص يمثل اسم المتغير.

      • type: نص يظهر نوع المتغير. القيم الممكنة الحالية لـ type هي text للمتغير الافتراضي، و single-select أو multi-select لمتغيرات الاختيار.

      • description: نص يظهر وصف المتغير، بما في ذلك الاستخدامات والأمثلة.

      • default: قيمة تظهر القيمة الافتراضية للمتغير. هذه القيمة هي نص إذا كان type هو text أو single-select، ومصفوفة من النصوص لـ multi-select.

      • allowed_values: مصفوفة من النصوص تحتوي على قائمة القيم المسموح بها إذا كان نوع المتغير هو single-select أو multi-select

    • avatar (اختياري): كائن يحتوي على حقول مرتبطة بالصورة الرسومية التي تعمل كأفاتار أو رمز للمطلب الأولي، تتضمن الحقول الفرعية التالية:

      • avatar_type: نص يحدد نوع بيانات الأفاتار المدرجة.

      • avatar: نص يحتوي على عنوان URL يشير إلى الصورة إذا كان نوع الأفاتار هو url، أو نص يمثل الصورة المترمزة ضمن كود base64 إذا كان نوع الأفاتار هو base64.

    • prompt_name (اختياري): نص يمثل اسم المطلب الأولي.

    • description (اختياري): نص يوفر وصفاً موجزاً للأداة وغرضها.

    • usage_notes (اختياري): نص يحتوي على ملاحظات غير رسمية من المبدع حول الاستخدام أو أي اعتبارات معينة تتعلق بالأداة.

لتحديد تنسيق الإخراج المتوقع من model_prompt، يمكنك إضافة كائن expected_output ضمن كائن metadata. اعتمادًا على نوع الإخراج المتوقع، يمكنك تضمين الحقول الفرعية ذات الصلة في كائن expected_output.

لتضمين حقول للمتغيرات التي قد تدرج في سلسلة النص model_prompt بطريقتها الخاصة، يمكنك إضافة قائمة variables منفصلة ضمن كائن metadata.

لتضمين صورة رسومية تعمل كأفاتار أو رمز للمطلب الأولي، يمكنك إضافة حقل avatar ضمن كائن metadata.

تضمين الحقول expected_output، variables، avatar، prompt_name، description، و usage_notes ضمن كائن metadata يساعد على الحفاظ على جميع المعلومات السياقية حول الفورمات الأولي في مكان واحد، مما يجعل من الأسهل إدارته وفهمه.

يمكنك استخدام حقل version في أعلى مستوى لكائن JSON لتتبع صراحة إصدار ملف JSON بأكمله

Previousتنسيق JSON للأدواتNextمثال: مولد واجهة مستخدم نصية

Last updated 1 month ago

يمكنك تنزيل نموذج JSON لدينا .

هنا