Informe de Evaluación de LLM

ModeloFechaTiempo Total de Respuesta (s)Pruebas AprobadasMedia CodeBLEU (0-1)Media de Puntuación de Utilidad (0-4)Media de Puntuación de Corrección Funcional (0-4)

gpt-4o-mini

2024-10-18

180.098

113

0.331988

3.66463

3.65854

gemini-1.5-pro

2024-10-18

533.694

104

0.338663

3.55488

3.59756

claude-3-5-sonnet-20240620

2024-10-18

339.244

112

0.300819

3.68293

3.65854

gpt-4o

2024-10-18

201.997

128

0.314057

3.75

3.71951

o1-mini

2024-10-18

773.989

130

0.335063

3.71951

3.71951

o1-preview

2024-10-18

2207.5

127

0.322271

3.60366

3.60976

claude-3-opus-20240229

2024-10-18

1056.03

114

0.322514

3.7439

3.67683

Tiempo Total de Respuesta (s): El tiempo total que tomó el modelo para generar todas las salidas.

Pruebas aprobadas: El número de pruebas unitarias que el modelo ha aprobado durante la evaluación, de un total de 164 pruebas.

Media CodeBLEU: Puntuación promedio de CodeBLEU, una métrica para evaluar la calidad de generación de código basada en la corrección sintáctica y semántica.

Media Puntuación de Utilidad: Calificación promedio de la utilidad de la salida del modelo según lo evaluado por un modelo LLM.

  • 0: El fragmento no es útil en absoluto, es irrelevante para el problema.

  • 1: El fragmento es ligeramente útil, contiene información relevante para el problema, pero es más fácil escribir la solución desde cero.

  • 2: El fragmento es algo útil, requiere cambios significativos (en comparación con el tamaño del fragmento), pero sigue siendo útil.

  • 3: El fragmento es útil, pero necesita ser ligeramente modificado para resolver el problema.

  • 4: El fragmento es muy útil, resuelve el problema.

Media Puntuación de Corrección Funcional: Puntuación promedio de la corrección funcional de las salidas del modelo, evaluando qué tan bien las salidas cumplen con los requisitos funcionales, evaluadas por un modelo LLM.

  • 0 (fallando todas las pruebas posibles): El fragmento de código es totalmente incorrecto y sin sentido.

  • 4 (aprobando todas las pruebas posibles): El fragmento de código es totalmente correcto y puede manejar todos los casos.

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