LLM Evaluering Rapport
Last updated
Last updated
claude-opus-4-20250514
2025-05-27
682.341
45
0.373498
3.68902
3.71951
claude-sonnet-4-20250514
2025-05-27
685.546
112
0.317174
3.7378
3.65854
claude-3-7-sonnet-20250219
2025-05-27
746.497
108
0.319258
3.65244
3.65244
claude-3-5-sonnet-20241022
2025-05-27
445.549
114
0.332094
3.65244
3.72561
gpt-4.1
2025-05-27
340.45
114
0.345565
3.71951
3.79878
o4-mini
2025-05-27
1380.26
128
0.322408
3.70122
3.7439
o3
2025-05-27
1592.45
141
0.314449
3.71341
3.85366
gpt-4o
2025-05-27
254.478
123
0.305002
3.70732
3.7378
gemini_gemini-2.0-flash
2025-05-27
428.324
102
0.304022
3.65244
3.60976
gemini_gemini-2.5-pro-preview-05-06
2025-05-27
1317.42
71
0.319577
2.45732
2.67683
gemini_gemini-2.5-flash-preview-05-20
2025-05-27
1042.03
108
0.32728
3.39024
3.46341
Total Respons Tid (s): Den samlede tid, som modellen har brugt på at generere alle output.
Tests bestået: Antallet af enhedstests, som modellen har bestået under evalueringen, ud af i alt 164 tests.
Gennemsnitlig : Gennemsnitlig CodeBLEU score, en metrisk for evaluering af kvaliteten af kodegenerering baseret på både syntaktisk og semantisk korrekthed.
Gennemsnitlig : Gennemsnitlig vurdering af modellens output nyttighed som vurderet af en LLM-model.
0: Snippet er slet ikke hjælpsomt, det er irrelevant for problemet.
1: Snippet er lidt hjælpsomt, det indeholder information, der er relevant for problemet, men det er lettere at skrive løsningen fra bunden.
2: Snippet er nogenlunde hjælpsomt, det kræver betydelige ændringer (sammenlignet med størrelsen på snippetet), men er stadig nyttigt.
3: Snippet er hjælpsomt, men skal ændres lidt for at løse problemet.
4: Snippet er meget hjælpsomt, det løser problemet.
0 (består ikke alle mulige tests): Kode snippetet er helt forkert og meningsløst.
4 (består alle mulige tests): Kode snippetet er helt korrekt og kan håndtere alle tilfælde.
Gennemsnitlig : Gennemsnitlig score for den funktionelle korrekthed af modellens output, der vurderer, hvor godt output opfylder de funktionelle krav, vurderet af en LLM-model.