> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.skydeck.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.skydeck.ai/da/integrations/llms-and-databases/perplexity-integration.md).

# Perplexity Integration

### Oversigt

Perplexity er en avanceret AI-sprogmodel, der udnytter store sprogmodeller til at give omfattende og faktuelle svar, hvilket gør den til et kraftfuldt værktøj til forskellige anvendelser, herunder indholdsproduktion, sprogoversættelse, opsummering og mere.

### Generering af en Perplexity API-nøgle

For at integrere Perplexity med SkyDeck AI-platformen skal du generere en API-nøgle:

1. **Opret en konto**: Registrer dig for en gratis konto på [Perplexity-webstedet](https://www.perplexity.ai/).
2. **Adgang til API-nøgler**:
   * Log ind på din Perplexity-konto.
   * Naviger til indstillingerne.
   * Klik på API-fanen.
3. **Generer en ny nøgle**:
   * Klik på knappen "+ Generer" for at oprette en ny API-nøgle.

### Tilføjelse af API-nøgle til SkyDeck AI

For at integrere Perplexity med SkyDeck AI, følg disse trin:

1. **Log ind på SkyDeck AI**: Få adgang til din SkyDeck AI Admin-konto.
2. **Naviger til Integrationer**: Gå til integrationssiden.
3. **Tilføj Perplexity-integration**:
   * Klik på knappen "+Tilføj integration".
   * Vælg "Perplexity" fra listen over tilgængelige integrationer.
   * Indtast din Perplexity API-nøgle.
   * Konfigurer eventuelle yderligere indstillinger, såsom at vælge den ønskede Perplexity-model.
4. **Gem og bekræft**: Efter at have indtastet API-nøglen og konfigureret indstillingerne, klik på "Gem" for at fuldføre integrationen.

### Understøttede modeller

Perplexity tilbyder flere modeller, der hver især er optimeret til forskellige anvendelsestilfælde og præstationskrav. De nyeste modeller (pr. september 2024), som SkyDeck understøtter:

#### Online Modeller

* **`llama-3.1-sonar-small-128k-online`**: Egnet til generelle online forespørgsler med moderat kompleksitet.
* **`llama-3.1-sonar-large-128k-online`** og **`llama-3.1-sonar-huge-128k-online`**: Designet til mere komplekse online forespørgsler, der kræver dybere kontekstuel forståelse.

#### Chatmodeller

* **`llama-3.1-sonar-small-128k-chat`**: Ideel til chat-baserede interaktioner med moderat kompleksitet.
* **`llama-3.1-sonar-large-128k-chat`**: Optimeret til mere komplekse chat-baserede interaktioner.

### Verifikation af vellykket integration

Efter at have integreret Perplexity med SkyDeck AI Platform, bør du se Perplexity-modeller tilgængelige for valg i din SkyDeck AI GenStudio. Tilstedeværelsen af disse modeller indikerer en vellykket integration.

<figure><img src="/files/yO0KrlmxJtdIOxkveYPe" alt="perplexity models"><figcaption></figcaption></figure>

### Konklusion

Integration af Perplexity med SkyDeck AI-platformen tilbyder et robust sæt af funktioner og kapaciteter, der udnytter avancerede sprogmodeller til at levere nøjagtige og pålidelige svar. Sørg for at holde dig opdateret med de nyeste modeller og funktioner for at maksimere fordelene ved denne integration. For yderligere assistance eller forespørgsler, henvises der til [Perplexity Documentation](https://docs.perplexity.ai/) eller kontakt deres supportteam.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.skydeck.ai/da/integrations/llms-and-databases/perplexity-integration.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.