> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.skydeck.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.skydeck.ai/da/integrations/llms-and-databases/vertex-ai-integration.md).

# Vertex AI Integration

## Oversigt

Vertex AI er en fuldt administreret, samlet AI-udviklingsplatform til at bygge og bruge generativ AI. Få adgang til og udnyt Vertex AI Studio, Agent Builder og 150+ fundamentale modeller. Efter integrationen af Skydeck.AI med Vertex AI vil du være i stand til at bruge Gemini-modellerne fra Google i dit arbejdsområde.

## Generering af en servicekonto legitimationsoplysninger

For at aktivere Vertex AI og generere de nødvendige legitimationsoplysninger kan du følge disse trin:

1. **Opsæt din Google Cloud-konto:** Gå til [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/) og log ind med din Google-konto.
2. **Vælg et projekt:** Øverst på siden skal du klikke på projekt-dropdown-menuen og vælge et eksisterende projekt. Hvis du ikke har et projekt, skal du oprette et ved at klikke på "Nyt projekt" og følge vejledningen.
3. **Aktiver Vertex AI API:** Gå til [APIs & Services Dashboard](https://console.cloud.google.com/apis/dashboard) (du kan vælge det fra menuen i Google Cloud Console), klik på knappen "**+ AKTIVER APIER OG TJENESTER**", søg efter "**Vertex AI API**" i API-biblioteket, og aktiver derefter API'et for dit projekt. Bemærk, at Vertex AI API kræver et projekt med en betalingskonto, så du skal opsætte det [her](https://console.cloud.google.com/billing). Du vil blive opkrævet baseret på dit forbrug af Vertex AI, så henvis venligst til [deres dokumentation](https://cloud.google.com/vertex-ai) for de seneste opdateringer.
4. **Opret en servicekonto og få legitimationsoplysningerne:** Gå til sektionen **IAM & Admin** for at oprette en ny servicekonto, tildele den passende rolle til at bruge Vertex AI (typisk rollen som Vertex AI-administrator) og derefter generere en JSON-nøgle. Du kan besøge dette [link](https://developers.google.com/workspace/guides/create-credentials#service-account) for flere detaljer. Gem nøglen sikkert, og se den følgende sektion for at tilføje den til SkyDeck.AI-platformen. Her er et eksempel på en JSON-nøgle:

```json
{
  "type": "service_account",
  "project_id": "your-project-id",
  "private_key_id": "your-private-key-id",
  "private_key": "your-private-key",
  "client_email": "the-email-of-the-service-account",
  "client_id": "the-client-id",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "your-client_x509_cert_url",
  "universe_domain": "googleapis.com"
}
```

## Tilføjelse af legitimationsoplysninger til SkyDeck AI

API-nøgler tilføjes til kontrolcentrets integrationsskærm

1. Log ind på eller opret en SkyDeck AI-administrator konto her: <https://admin.skydeck.ai/>
2. Når du er logget ind, skal du besøge din integrationsside her [https://admin.skydeck.ai/integrations/ ↗](https://admin.skydeck.ai/integrations/), eller vælge **Integrationer** i sidepanelet.
3. På LLM integrationssiden skal du klikke på knappen **Tilføj integration**, vælge **VertexAI** som integrationsservice og indtaste din komplette JSON-nøgle i feltet for legitimationsoplysninger.

<figure><img src="/files/oGGzMouqDwtFZpoUtVpO" alt="vertex ai integration" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

Det er det! Du kan nu bruge de kraftfulde SkyDeck AI-værktøjer og få direkte adgang til Gemini-modellerne.

## Konklusion

Integration af Vertex AI med SkyDeck AI-platformen tilbyder et robust sæt af funktioner og kapaciteter, der udnytter avancerede sprogmodeller fra Google til at levere præcise og pålidelige svar. Sørg for at holde dig opdateret med de nyeste Gemini-modeller og funktioner for at maksimere fordelene ved denne integration. For yderligere assistance eller forespørgsler, henvises der til [Vertex AI-dokumentationen](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs) eller kontakt deres supportteam.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.skydeck.ai/da/integrations/llms-and-databases/vertex-ai-integration.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.