Relatório de Avaliação LLM
Tempo Total de Resposta (s): O tempo total levado pelo modelo para gerar todas as saídas.
Testes aprovados: O número de testes unitários que o modelo passou durante a avaliação, de um total de 164 testes.
Média CodeBLEU: Pontuação média de CodeBLEU, uma métrica para avaliar a qualidade da geração de código com base na correção sintática e semântica.
Média Pontuação de Utilidade: Avaliação média da utilidade das saídas do modelo, conforme avaliado por um modelo LLM.
0: O trecho não é útil de forma alguma, é irrelevante para o problema.
1: O trecho é ligeiramente útil, contém informações relevantes para o problema, mas é mais fácil escrever a solução do zero.
2: O trecho é um tanto útil, requer mudanças significativas (comparado ao tamanho do trecho), mas ainda é útil.
3: O trecho é útil, mas precisa ser ligeiramente alterado para resolver o problema.
4: O trecho é muito útil, resolve o problema.
Média Pontuação de Correção Funcional: Pontuação média da correção funcional das saídas do modelo, avaliando quão bem as saídas atendem aos requisitos funcionais, avaliadas por um modelo LLM.
0 (falhando todos os testes possíveis): O trecho de código é totalmente incorreto e sem sentido.
4 (passando todos os testes possíveis): O trecho de código é totalmente correto e pode lidar com todos os casos.
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