> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.skydeck.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.skydeck.ai/pt/integrations/llms-and-databases/perplexity-integration.md). # Integração com Perplexity ### Visão Geral Perplexity é um modelo de linguagem de IA avançado que utiliza grandes modelos de linguagem para fornecer respostas abrangentes e factuais, tornando-se uma ferramenta poderosa para várias aplicações, incluindo geração de conteúdo, tradução de idiomas, resumação e mais. ### Gerando uma Chave de API do Perplexity Para integrar o Perplexity com a Plataforma SkyDeck AI, você precisa gerar uma chave de API: 1. **Criar uma Conta**: Registre-se para uma conta gratuita no [site do Perplexity](https://www.perplexity.ai/). 2. **Acessar Chaves de API**: * Faça login na sua conta do Perplexity. * Navegue até as configurações. * Clique na aba de API. 3. **Gerar uma Nova Chave**: * Clique no botão "+ Gerar" para criar uma nova chave de API. ### Adicionando a Chave da API ao SkyDeck AI Para integrar o Perplexity com o SkyDeck AI, siga estas etapas: 1. **Faça login no SkyDeck AI**: Acesse sua conta de Administrador do SkyDeck AI. 2. **Navegue até Integrações**: Vá para a página de integrações. 3. **Adicione a Integração do Perplexity**: * Clique no botão "+Adicionar Integração". * Selecione "Perplexity" na lista de integrações disponíveis. * Insira sua Chave da API do Perplexity. * Configure quaisquer definições adicionais, como selecionar o modelo de Perplexity desejado. 4. **Salvar e Confirmar**: Após inserir a chave da API e configurar as definições, clique em "Salvar" para concluir a integração. ### Modelos Suportados Perplexity oferece vários modelos, cada um otimizado para diferentes casos de uso e requisitos de desempenho. Os modelos mais recentes (a partir de setembro de 2024) que a SkyDeck suporta: #### Modelos Online * **`llama-3.1-sonar-small-128k-online`**: Adequado para consultas online gerais com complexidade moderada. * **`llama-3.1-sonar-large-128k-online`** e **`llama-3.1-sonar-huge-128k-online`**: Projetados para consultas online mais complexas que exigem uma compreensão contextual mais profunda. #### Modelos de Chat * **`llama-3.1-sonar-small-128k-chat`**: Ideal para interações baseadas em chat com complexidade moderada. * **`llama-3.1-sonar-large-128k-chat`**: Otimizado para interações baseadas em chat mais complexas. ### Verificação da Integração Bem-Sucedida Após integrar o Perplexity com a Plataforma de IA SkyDeck, você deve ver os modelos do Perplexity disponíveis para seleção no seu SkyDeck AI GenStudio. A presença desses modelos indica uma integração bem-sucedida.
modelos perplexity
### Conclusão Integrar o Perplexity com a Plataforma AI SkyDeck oferece um conjunto robusto de recursos e capacidades, aproveitando modelos de linguagem avançados para fornecer respostas precisas e confiáveis. Certifique-se de ficar atualizado com os modelos e recursos mais recentes para maximizar os benefícios dessa integração. Para assistência adicional ou perguntas, consulte a [Documentação do Perplexity](https://docs.perplexity.ai/) ou entre em contato com a equipe de suporte deles. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.skydeck.ai/pt/integrations/llms-and-databases/perplexity-integration.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.