Despliegue agentes en todo su equipo¶
La parte difícil de adoptar agentes de IA no es ejecutar uno — es ejecutarlos para todos: el mismo entorno, el acceso adecuado y una factura que se puede predecir. Con los pods, un administrador de la organización construye el entorno del agente una sola vez y cada miembro lanza su propia copia — sin configuración por portátil, sin desviaciones de configuración, sin credenciales dispersas por las máquinas.
Todo esto ocurre en Centro de Control → Pods (administradores y propietarios; inicie sesión en admin.skydeck.ai).
1. Empiece con el pod de agente integrado¶
El despliegue más rápido es el pod de sistema Claude Code — un entorno de agente de
codificación listo para usar (Ubuntu, git, CLI de GitHub, Claude Code, /workspace duradero).
Actívelo y elija quién lo ve: todos, o
grupos específicos. Los miembros lo
encuentran en su catálogo de pods la próxima vez que abran el espacio de trabajo.
2. Conviértalo en su entorno con un pod personalizado¶
Cuando su equipo necesita más que la base — sus repositorios, su cadena de herramientas, un agente diferente — cree un pod personalizado:
- parta de una imagen base de SkyDeck, elija el agente que preinstalar (Claude Code,
OpenClaw, Hermes, JupyterLab o ninguno), apúntelo a un repositorio para clonar en
/workspace, añada un comando de inicio y puertos expuestos, y elija un tamaño (de Small a X-Large) — o aporte su propia imagen para un entorno completamente preparado; - delimítelo a los grupos que deban tenerlo — ingeniería obtiene el pod de codificación, los analistas obtienen el pod de JupyterLab, soporte obtiene el pod de OpenClaw;
- actualícelo de forma centralizada: publique una nueva etiqueta de imagen y edite el pod — los miembros obtienen el nuevo entorno en su próximo lanzamiento.
Todos los que lanzan el pod obtienen una máquina idéntica y aislada — las mismas herramientas, el mismo agente, su propio espacio de trabajo.
3. Establezca salvaguardas para el gasto¶
Las flotas de agentes hacen fracasar los despliegues cuando la factura sorprende a alguien. Establezca la política de antemano en Centro de Control → Pods:
- Presupuesto mensual para toda la organización, y qué ocurre al superarlo — bloquear nuevos lanzamientos, advertir o permitir y registrar.
- Límite por miembro de forma predeterminada, con límites por grupo donde un equipo necesite más.
- Pods simultáneos por miembro, para que nadie genere una flota inesperada.
- Auto-reposo por inactividad (20 minutos de forma predeterminada) para que los pods olvidados dejen de facturar por sí solos — amplíelo o desactívelo para equipos que ejecutan agentes siempre activos.
Cada pod muestra su precio por hora (según el tamaño, más un recargo por agente gestionado) antes del lanzamiento; los pods en ejecución facturan cómputo por hora, los pods en reposo solo almacenamiento.
4. Vigile su funcionamiento¶
La misma página del Centro de Control es su vista de flota: el gasto del mes actual frente al presupuesto, quién gasta qué y cada pod en ejecución de la organización — que un administrador puede poner en reposo, detener o eliminar directamente si algo se ha dejado encendido o ha ido mal.
Info
Un despliegue que funciona: habilite Claude Code para un grupo piloto con los límites predeterminados → añada un pod personalizado con sus repositorios y los agentes que cada equipo necesita → amplíe la disponibilidad grupo por grupo, elevando los límites donde el uso lo justifique. Como los pods se definen de forma centralizada, «actualizar el agente del equipo» es una edición de etiqueta de imagen, no un proyecto de TI.