チーム全体にエージェントを展開する¶
AI エージェント導入の難しさは、1 つを動かすことではなく、全員のために動かすことに あります: 同じ環境、適切なアクセス権、そして予測可能な請求です。Pod を使えば、組織の 管理者がエージェント環境を一度構築し、各メンバーがそのコピーを起動します — ノート PC ごとのセットアップも、設定のずれも、マシン間に散らばる認証情報もありません。
これらはすべてコントロールセンター → Pods（管理者とオーナー向け。 admin.skydeck.ai からサインイン）で行います。
1. 組み込みのエージェント Pod から始める¶
最も速く展開できるのは、システムの Claude Code Pod です — すぐに使えるコーディング
エージェント環境（Ubuntu、git、GitHub CLI、Claude Code、永続的な /workspace）です。
これを有効に切り替え、誰に表示するかを選びます: 全員、または特定の
グループ。メンバーは次回
ワークスペースを開いたときに、Pod カタログでこれを見つけます。
2. カスタム Pod で自社の環境にする¶
チームがベース以上のもの — 自社のリポジトリ、ツールチェーン、別のエージェント — を必要と する場合は、カスタム Pod を作成します:
- SkyDeck のベースイメージから始め、プリインストールするエージェント
（Claude Code、OpenClaw、Hermes、JupyterLab、またはなし）を選び、
/workspaceにクローンするリポジトリを指定し、起動コマンドと公開ポートを 追加し、サイズ（Small から X-Large）を選びます — または、完全に作り込まれた環境の ために独自のイメージを持ち込みます。 - それを利用すべきグループにスコープします — エンジニアリングにはコーディング Pod、 アナリストには JupyterLab Pod、サポートには OpenClaw Pod、というように。
- 一元的に更新します: 新しいイメージタグをプッシュして Pod を編集すれば、メンバーは次回 起動時に新しい環境を得ます。
Pod を起動する全員が、同一の分離されたマシンを得ます — 同じツール、同じエージェント、 そして各自のワークスペースです。
3. 支出にガードレールを設ける¶
エージェントのフリートは、請求が誰かを驚かせると展開に失敗します。コントロール センター → Pods であらかじめポリシーを設定しましょう:
- 組織全体の月間予算と、超過時の動作 — 新しい起動をブロック、警告、または 許可して追跡。
- デフォルトのメンバーごとの上限と、より多くを必要とするチーム向けの グループごとの上限。
- メンバーごとの同時実行 Pod 数。これにより、誰かが不意にフリートを増やすことは ありません。
- アイドル自動スリープ（デフォルト 20 分）。放置された Pod が自動的に課金を停止します — 常時稼働エージェントを実行するチームでは、これを延長または 無効にします。
各 Pod は起動前に時間単価（サイズごと、加えてマネージドエージェントの追加料金）を 表示します。実行中の Pod は時間単位でコンピューティングが課金され、スリープ中の Pod は ストレージのみです。
4. 稼働状況を見守る¶
同じコントロールセンターのページが、フリートのビューになります: 予算に対する今月の支出、 誰が何にどれだけ使っているか、そして組織内で実行中のすべての Pod です — 何かが起動した ままになっていたり問題が起きたりした場合、管理者はこれらを直接スリープ、停止、または 削除できます。
Info
うまくいく展開: デフォルトの上限で 1 つのパイロットグループに Claude Code を有効化 する → 自社のリポジトリと各チームが必要とするエージェントを含むカスタム Pod を追加する → 利用可能な範囲をグループごとに広げ、利用状況が正当化する場合は上限を引き上げる。Pod は 一元的に定義されているため、「チームのエージェントをアップグレードする」ことは IT プロジェクトではなく、イメージタグの編集で済みます。