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Sur cette page
  • Aperçu
  • Génération d'un identifiant de compte de service
  • Ajout des identifiants à SkyDeck AI
  • Conclusion
  1. Intégrations
  2. LLMs et Bases de Données

Intégration Vertex AI

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Dernière mise à jour il y a 19 jours

Aperçu

Vertex AI est une plateforme de développement IA unifiée et entièrement gérée pour créer et utiliser de l'IA générative. Accédez et utilisez Vertex AI Studio, Agent Builder et plus de 150 modèles de base. Après avoir intégré Skydeck.AI avec Vertex AI, vous pourrez utiliser les modèles Gemini de Google dans votre espace de travail.

Génération d'un identifiant de compte de service

Pour activer Vertex AI et générer l'identifiant nécessaire, vous pouvez suivre ces étapes :

  1. Configurez votre compte Google Cloud : Allez sur le et connectez-vous avec votre compte Google.

  2. Sélectionnez un projet : En haut de la page, cliquez sur le menu déroulant des projets et sélectionnez un projet existant. Si vous n'avez pas de projet, vous devrez en créer un en cliquant sur "Nouveau projet" et en suivant les instructions.

  3. Activez l'API Vertex AI : Allez sur le (vous pouvez le choisir dans le menu du Google Cloud Console), cliquez sur le bouton "+ ACTIVER LES API ET SERVICES", recherchez "API Vertex AI" dans la bibliothèque d'API, puis activez l'API pour votre projet. Veuillez noter que l'API Vertex AI nécessite un projet avec un compte de facturation, vous devez donc le configurer . Vous serez facturé en fonction de votre utilisation de Vertex AI, veuillez donc consulter pour les dernières mises à jour.

  4. Créez un compte de service et obtenez l'identifiant : Allez dans la section IAM & Admin pour créer un nouveau compte de service, attribuez le rôle approprié pour utiliser Vertex AI (généralement le rôle d'administrateur Vertex AI), puis générez une clé JSON. Vous pouvez visiter ce pour plus de détails. Conservez la clé en toute sécurité et consultez la section suivante pour l'ajouter à la plateforme SkyDeck.AI. Voici un exemple de clé JSON :

{
  "type": "service_account",
  "project_id": "your-project-id",
  "private_key_id": "your-private-key-id",
  "private_key": "your-private-key",
  "client_email": "the-email-of-the-service-account",
  "client_id": "the-client-id",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "your-client_x509_cert_url",
  "universe_domain": "googleapis.com"
}

Ajout des identifiants à SkyDeck AI

Les clés API sont ajoutées à l'écran des intégrations du Centre de contrôle

  1. Dans la page d'intégration LLM, cliquez sur le bouton Ajouter une intégration, choisissez VertexAI comme service d'intégration, et entrez votre clé JSON complète dans le champ des identifiants.

C'est tout ! Vous pouvez maintenant utiliser les puissants outils SkyDeck AI et accéder directement aux modèles Gemini.

Conclusion

Connectez-vous ou créez un compte administrateur SkyDeck AI ici :

Une fois connecté, visitez votre page d'intégrations ici , ou sélectionnez Intégrations dans la barre latérale.

L'intégration de Vertex AI avec la plateforme AI SkyDeck offre un ensemble robuste de fonctionnalités et de capacités, tirant parti des modèles de langage avancés de Google pour fournir des réponses précises et fiables. Assurez-vous de rester informé des derniers modèles et fonctionnalités Gemini pour maximiser les avantages de cette intégration. Pour une assistance supplémentaire ou des questions, veuillez consulter la ou contacter leur équipe de support.

Google Cloud Console
Tableau de bord des API et services
ici
leur documentation
lien
https://admin.skydeck.ai/
https://admin.skydeck.ai/integrations/ ↗
documentation de Vertex AI
intégration vertex ai