Vertex AI 통합

개요

Vertex AI는 생성 AI를 구축하고 사용하는 완전 관리형 통합 AI 개발 플랫폼입니다. Vertex AI Studio, Agent Builder 및 150개 이상의 기본 모델에 액세스하고 활용하세요. Skydeck.AI를 Vertex AI와 통합한 후에는 작업 공간에서 Google의 Gemini 모델을 사용할 수 있습니다.

서비스 계정 자격 증명 생성

Vertex AI를 활성화하고 필요한 자격 증명을 생성하려면 다음 단계를 따르세요:

Google Cloud 계정 설정: 로 이동하여 Google 계정으로 로그인합니다.
프로젝트 선택: 페이지 상단의 프로젝트 드롭다운을 클릭하고 기존 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트가 없는 경우 "새 프로젝트"를 클릭하고 안내에 따라 새 프로젝트를 생성해야 합니다.
Vertex AI API 활성화: 로 이동합니다(Google Cloud Console의 메뉴에서 선택할 수 있습니다). "+ API 및 서비스 활성화" 버튼을 클릭하고 API 라이브러리에서 "Vertex AI API"를 검색한 후 프로젝트에 대해 API를 활성화합니다. Vertex AI API는 청구 계정이 있는 프로젝트가 필요하므로 에서 설정해야 합니다. Vertex AI 사용량에 따라 요금이 부과되므로 를 참조하여 최신 정보를 확인하세요.
서비스 계정 생성 및 자격 증명 받기: IAM 및 관리자 섹션으로 이동하여 새 서비스 계정을 생성하고 Vertex AI를 사용할 수 있는 적절한 역할(일반적으로 Vertex AI 관리자 역할)을 할당한 다음 JSON 키를 생성합니다. 자세한 내용은 이 를 방문하세요. 키를 안전하게 저장하고 SkyDeck.AI 플랫폼에 추가하는 방법은 다음 섹션을 참조하세요. 다음은 샘플 JSON 키입니다:

{
  "type": "service_account",
  "project_id": "your-project-id",
  "private_key_id": "your-private-key-id",
  "private_key": "your-private-key",
  "client_email": "the-email-of-the-service-account",
  "client_id": "the-client-id",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "your-client_x509_cert_url",
  "universe_domain": "googleapis.com"
}

SkyDeck AI에 자격 증명 추가하기

API 키는 제어 센터 통합 화면에 추가됩니다.

LLM 통합 페이지에서 Add Integration 버튼을 클릭하고, 통합 서비스로 VertexAI를 선택한 후, 자격 증명 필드에 전체 JSON 키를 입력하세요.

그게 전부입니다! 이제 강력한 SkyDeck AI 도구를 사용하고 Gemini 모델에 직접 접근할 수 있습니다.

결론

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Last updated 16 days ago

개요

서비스 계정 자격 증명 생성

Vertex AI를 활성화하고 필요한 자격 증명을 생성하려면 다음 단계를 따르세요:

Google Cloud 계정 설정: 로 이동하여 Google 계정으로 로그인합니다.

프로젝트 선택: 페이지 상단의 프로젝트 드롭다운을 클릭하고 기존 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트가 없는 경우 "새 프로젝트"를 클릭하고 안내에 따라 새 프로젝트를 생성해야 합니다.

Vertex AI API 활성화: 로 이동합니다(Google Cloud Console의 메뉴에서 선택할 수 있습니다). "+ API 및 서비스 활성화" 버튼을 클릭하고 API 라이브러리에서 "Vertex AI API"를 검색한 후 프로젝트에 대해 API를 활성화합니다. Vertex AI API는 청구 계정이 있는 프로젝트가 필요하므로 에서 설정해야 합니다. Vertex AI 사용량에 따라 요금이 부과되므로 를 참조하여 최신 정보를 확인하세요.

서비스 계정 생성 및 자격 증명 받기: IAM 및 관리자 섹션으로 이동하여 새 서비스 계정을 생성하고 Vertex AI를 사용할 수 있는 적절한 역할(일반적으로 Vertex AI 관리자 역할)을 할당한 다음 JSON 키를 생성합니다. 자세한 내용은 이 를 방문하세요. 키를 안전하게 저장하고 SkyDeck.AI 플랫폼에 추가하는 방법은 다음 섹션을 참조하세요. 다음은 샘플 JSON 키입니다:

{
  "type": "service_account",
  "project_id": "your-project-id",
  "private_key_id": "your-private-key-id",
  "private_key": "your-private-key",
  "client_email": "the-email-of-the-service-account",
  "client_id": "the-client-id",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "your-client_x509_cert_url",
  "universe_domain": "googleapis.com"
}

SkyDeck AI에 자격 증명 추가하기

API 키는 제어 센터 통합 화면에 추가됩니다.

여기에서 SkyDeck AI 관리자 계정에 로그인하거나 계정을 생성하세요:

로그인한 후, 여기에서 통합 페이지를 방문하세요 ’, 또는 사이드바에서 Integrations를 선택하세요.

LLM 통합 페이지에서 Add Integration 버튼을 클릭하고, 통합 서비스로 VertexAI를 선택한 후, 자격 증명 필드에 전체 JSON 키를 입력하세요.

그게 전부입니다! 이제 강력한 SkyDeck AI 도구를 사용하고 Gemini 모델에 직접 접근할 수 있습니다.

결론

Vertex AI를 SkyDeck AI 플랫폼과 통합하면 Google의 고급 언어 모델을 활용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 강력한 기능 세트를 제공합니다. 이 통합의 이점을 극대화하려면 최신 Gemini 모델 및 기능에 대한 정보를 지속적으로 업데이트하세요. 추가 지원이나 문의 사항이 있는 경우 를 참조하거나 지원 팀에 문의하시기 바랍니다.