> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.skydeck.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.skydeck.ai/de/developers/develop-your-own-tools/json-format-for-tools.md).

# JSON-Format für Werkzeuge

## Einleitung

Diese Dokumentation beschreibt die von SkyDeck AI unterstützten JSON-Strukturen für zwei verschiedene Arten von Tools: LLM Tools und Smart Tools. Der Zweck dieser Seite ist, eine kurze Einführung in diese Tool-Kategorien und ihre jeweiligen JSON-Strukturen zu geben. Detaillierte Informationen und Beispiele für jeden Tool-Typ finden Sie auf den entsprechenden Unterseiten.

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#### LLM Werkzeuge

LLM (Large Language Model) Werkzeuge sind so konzipiert, dass sie die Interaktion der Nutzer mit LLM Modellen erleichtern, indem sie Nutzereingaben zu vordefinierten Aufforderungen senden.

{% content-ref url="/pages/zHM6qQ9O9lxDK4cgw5wQ" %}
[JSON-Format für LLM-Werkzeuge](/de/developers/develop-your-own-tools/json-format-for-llm-tools.md)
{% endcontent-ref %}

#### Intelligente Tools

Intelligente Tools erweitern die Fähigkeiten von LLM Tools durch die Einbindung von Python-Code-Ausführung zur Datenextraktion und -verarbeitung. Die Integration von Python ermöglicht es den Benutzern, komplexe Berechnungen, Datentransformationen und andere fortgeschrittene Operationen durchzuführen, die über den Standardfunktionsumfang der LLM Tools hinausgehen.

{% content-ref url="<https://github.com/skydeckai/docs/blob/production/de/developers/develop-your-own-tools/json-format-fuer-intelligente-tools.md>" %}
<https://github.com/skydeckai/docs/blob/production/de/developers/develop-your-own-tools/json-format-fuer-intelligente-tools.md>
{% endcontent-ref %}


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.skydeck.ai/de/developers/develop-your-own-tools/json-format-for-tools.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.