SkyDeck AI Helper App
Erfahren Sie mehr über die SkyDeck AI Helper-Desktopanwendung, die Model Context Protocol (MCP)-Server für GenStudio Workspace verwaltet.
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Erfahren Sie mehr über die SkyDeck AI Helper-Desktopanwendung, die Model Context Protocol (MCP)-Server für GenStudio Workspace verwaltet.
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SkyDeck AI Helper ist eine leistungsstarke Desktop-Anwendung, die als Verwaltungszentrale für MCP-Server dient. Sie bietet eine einheitliche Schnittstelle zum Entdecken, Installieren und Verwalten von KI-Tools auf Ihrem lokalen Computer. Die App überbrückt die Lücke zwischen KI-Anwendungen wie GenStudio Workspace und lokalen Tools und verbessert, was KI mit Ihren Daten tun kann, während sie Privatsphäre und Sicherheit wahrt.
Betrachten Sie es als einen "Tool-Manager" für KI-Anwendungen - es ermöglicht Ihren KI-Assistenten, auf spezifische Funktionen auf Ihrem Computer auf sichere, kontrollierte Weise zuzugreifen.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der definiert, wie KI-Anwendungen mit verschiedenen Tools und Datenquellen verbunden werden (ähnlich wie USB-C eine standardisierte Möglichkeit bietet, Ihre Geräte mit verschiedenen Peripheriegeräten zu verbinden).
MCP-Clients: KI-Anwendungen (wie Claude Desktop, SkyDeck GenStudio), die MCP verwenden, um auf Werkzeuge und Daten zuzugreifen
MCP-Server: Programme, die spezifische Fähigkeiten (Werkzeuge) über das Protokoll bereitstellen
MCP-Werkzeuge: Einzelne Funktionen, die von Servern bereitgestellt werden und spezifische Aufgaben ausführen
SkyDeck AI Helper verwaltet die Server, die diese Werkzeuge für Ihre KI-Anwendungen bereitstellen.
Zentralisierte MCP-Verwaltung: Verwalten Sie alle Ihre MCP-Server von einer einzigen, intuitiven Schnittstelle aus
Erweiterte KI-Funktionen: Erweitern Sie KI-Anwendungen mit lokalen Tools und Datenquellen
Sichere Tool-Ausführung: Berechtigungsbasierte Sicherheit für sensible Tool-Operationen
Echtzeit-Serverstatus: Überwachen Sie die Gesundheit und Verfügbarkeit aller verbundenen Server
Standardisierte KI-Integration: Verwenden Sie das Model Context Protocol, um konsistente KI-Interaktionen sicherzustellen
Hintergrundbetrieb: Läuft effizient im Systemtray, während Sie mit anderen Anwendungen arbeiten
Derzeit ist SkyDeck AI Helper verfügbar für:
macOS: Intel- und Apple Silicon (M1/M2/M3) Prozessoren
Zukünftige geplante Unterstützung (noch nicht verfügbar):
Windows (in Entwicklung)
Linux (in Prüfung)
Bevor Sie SkyDeck AI Helper installieren, stellen Sie sicher, dass Sie:
Betriebssystem: macOS 10.15 (Catalina) oder neuer
uv: Python-Paketmanager (wird von vielen MCP-Servern benötigt)
Wir empfehlen, uv über Homebrew zu installieren: brew install uv
Node.js: Erforderlich für Node-basierte Server (Version 14.x oder neuer)
Wir empfehlen, Node.js über Homebrew zu installieren: brew install node
Herunterladen & Installieren: Laden Sie die SkyDeck AI Helper-App aus Ihrem GenStudio-Arbeitsbereich herunter und installieren Sie sie.
App starten: Öffnen Sie sie aus Ihrem Anwendungsordner oder schalten Sie einfach den Schalter EIN.
Server installieren: Gehen Sie zum Tab "MCP-Server", wählen Sie einen Server aus und klicken Sie auf "Installieren".
Mit AI verbinden: Ihr SkyDeck GenStudio erkennt automatisch Ihre installierten Server.
Tools nutzen: Ihre AI kann jetzt die von den installierten Servern bereitgestellten Funktionen nutzen.
Wenn Sie SkyDeck AI Helper zum ersten Mal starten, sehen Sie eine einfache Benutzeroberfläche mit einer Navigationsleiste auf der linken Seite, die verschiedene Abschnitte anbietet:
MCP-Server: Durchsuchen und installieren Sie Server von mcp-get.com und smithery.ai
Installiert: Verwalten Sie bereits auf Ihrem System installierte Server
Serverprotokolle: Anzeigen von Aktivitätsprotokollen für alle verbundenen Server
Einstellungen: Konfigurieren Sie die Anwendungseinstellungen
Die Anwendung wird im Systembereich ausgeführt, sodass Sie jederzeit darauf zugreifen können, während Sie mit anderen Anwendungen arbeiten.
Navigieren Sie zum Tab "MCP-Server"
Durchsuchen Sie die verfügbaren Server oder verwenden Sie die Suchfunktion, um spezifische Funktionen zu finden
Klicken Sie auf eine Serverkarte, um detaillierte Informationen zu lesen
Klicken Sie auf "Installieren", um den Server zu Ihrem System hinzuzufügen
Der Installationsfortschritt wird angezeigt
Nach Abschluss wird der Server automatisch gestartet
Im Tab "Installiert" können Sie:
Status anzeigen: Sehen, welche Server laufen, gestoppt sind oder Fehler haben
Server starten/stoppen: Einzelne Server nach Bedarf ein- oder ausschalten
Server konfigurieren: Umgebungsvariablen und Arbeitsverzeichnisse festlegen
Serverdetails anzeigen: Alle verfügbaren Tools und Serverinformationen einsehen
Server deinstallieren: Server entfernen, die Sie nicht mehr benötigen
Viele Server benötigen eine spezifische Konfiguration, um ordnungsgemäß zu funktionieren:
Umgebungsvariablen:
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Umgebungsvariablen" auf der Seite eines Servers
Fügen Sie die erforderlichen Schlüssel-Wert-Paare hinzu
Häufige Beispiele sind API-Schlüssel oder Konfigurationsoptionen
Arbeitsverzeichnisse:
Einige Server (insbesondere dateibezogene) benötigen ein Arbeitsverzeichnis
Stellen Sie dies ein, indem Sie auf den Server klicken und die Verzeichniseinstellungen aufrufen
Dies steuert, auf welche Dateien der Server zugreifen kann
Jeder MCP-Server bietet eine Reihe von "Tools", die KI-Anwendungen nutzen können. Diese Tools repräsentieren spezifische Fähigkeiten, wie das Zugreifen auf Dateien, das Durchsuchen von Code oder das Interagieren mit Diensten.
Klicken Sie im Tab "Installiert" auf einen Server, um auf dessen Details zuzugreifen
Sie sehen ein Raster der verfügbaren Werkzeuge
Jede Werkzeugkarte zeigt:
Werkzeugname: Identifizierung der Fähigkeit
Beschreibung: Erklärung, was das Werkzeug tut
Parameter: Informationen, die das Werkzeug bei der Verwendung benötigt
SkyDeck AI Helper bietet eine Sicherheitsschicht für die Ausführung von Tools:
Berechtigungsanfragen: Wenn eine KI-Anwendung zum ersten Mal versucht, ein Tool zu verwenden, werden Sie um Erlaubnis gebeten
Vertrauenseinstellungen: Für jedes Tool können Sie den Schalter "Immer erlauben" umlegen, um dauerhafte Berechtigungen zu gewähren
Audit-Trail: Alle Tool-Nutzungen werden in den Serverprotokollen aufgezeichnet
SkyDeck AI Helper bietet integrierte Unterstützung für diese wichtigen Server:
Standardmäßig automatisch installiert, bietet dieser Server umfassende Werkzeuge für den KI-gesteuerten Entwicklungsworkflow:
Dateioperationen (lesen, schreiben, verwalten von Dateien)
Codeanalyse und Suchfunktionen
Mehrsprachige Codeausführung
Abruf von Webinhalten
Zugriff auf Systeminformationen
und so weiter
Ein optionaler MCP-Server, der Claudes Programmierfähigkeiten verbessert:
Spezialisierte Programmierhilfe
Datei-Analysetools
Verbesserte KI-Programmier-Workflows
Muss separat über die Schnittstelle installiert werden
SkyDeck AI Helper überprüft automatisch auf Updates und benachrichtigt Sie, wenn welche verfügbar sind:
Eine Update-Benachrichtigung erscheint, wenn eine neue Version erkannt wird
Klicken Sie auf "Jetzt aktualisieren", um den Prozess zu starten
Das Update beginnt im Hintergrund
Nach Abschluss wird die Anwendung geschlossen und neu gestartet.
SkyDeck AI Helper wurde mit Sicherheit und Datenschutz als Kernprinzipien entwickelt:
Prozessisolierung: Jeder Server läuft in seinem eigenen Prozessraum zur Eindämmung
Berechtigungsmodell: Zwei-Ebenen-Ansatz:
Werkzeuge, die als "Immer Erlauben" gekennzeichnet sind, werden ohne Aufforderung ausgeführt
Andernfalls benötigen sie die ausdrückliche Genehmigung der Benutzer
Lokale Ausführung: Alle Werkzeuge laufen lokal auf Ihrem Computer
Keine Datensammlung: Die Anwendung sammelt keine Nutzungsdaten
Keine Abhängigkeit von der Cloud: Server laufen vollständig auf Ihrem lokalen Rechner
Transparenz der Berechtigungen: Klare Sichtbarkeit darüber, welche Tools verwendet werden
Zugriffskontrolle: KI-Anwendungen können nur auf das zugreifen, was Sie ausdrücklich erlauben
Um das Beste aus SkyDeck AI Helper herauszuholen:
Beginnen Sie mit wesentlichen Servern: Starten Sie mit einigen wichtigen Servern, anstatt alles zu installieren
Ressourcen verwalten: Stoppen Sie Server, die Sie nicht aktiv nutzen, um Systemressourcen zu sparen
Berechtigungen sorgfältig überprüfen: Seien Sie wählerisch, welche Tools Sie als "Immer erlauben" markieren
Protokolle regelmäßig überprüfen: Überprüfen Sie die Serverprotokoll-Registerkarte, um die Nutzung von Tools zu überwachen
Abhängigkeiten aktuell halten: Stellen Sie sicher, dass Python und Node.js auf dem neuesten Stand sind
Verwenden Sie spezifische Arbeitsverzeichnisse: Legen Sie geeignete Arbeitsverzeichnisse für dateibasierten Server fest, um den Umfang zu begrenzen
Serververbindungsprobleme
Problem: Server zeigt "Verbindung fehlgeschlagen"
Lösungen:
Klicken Sie auf "Erneut versuchen" und sehen Sie, ob das Problem behoben werden kann
Wenn nicht, öffnen Sie den Server, um zu sehen, warum die Verbindung fehlgeschlagen ist
Überprüfen Sie, ob der Server Umgebungsvariablen benötigt
Überprüfen Sie die Serverspezifikation, um zu sehen, ob noch etwas anderes erforderlich ist
Problem: Server wird installiert, aber Werkzeuge sind nicht sichtbar
Lösung:
Überprüfen Sie, ob der Server im Tab "Installiert" ordnungsgemäß gestartet wurde
Versuchen Sie, den Server zu stoppen und neu zu starten
Leistungsprobleme
Problem: Anwendung wird träge
Lösungen:
Reduzieren Sie die Anzahl der aktiven Server
Starten Sie die Anwendung neu
Überprüfen Sie die Systemressourcen im Aktivitätsmonitor
Funktionen und Verbesserungen
Verbesserte Serververwaltung: Verbesserte Handhabung von Serverzuständen und -verbindungen
Tray-Icon-Verbesserungen: Bessere Sichtbarkeit und Funktionalität im Systemtray
Neue MCP-Serverunterstützung: Hinzugefügte Kompatibilität mit den neuesten Model Context Protocol-Servern
UI-Verbesserungen: Verfeinerte Navigation und Serverkarten
Leistungsoptimierungen: Reduzierter Speicherverbrauch und schnellere Serverwechsel
Verbesserte Fehlerbehandlung: Besseres Feedback bei Verbindungsproblemen
Aktualisierungsmechanismus: Flüssigere Anwendungsaktualisierungen
Dokumentation: Verbesserte In-App-Hilfsressourcen
F: Wofür wird SkyDeck AI Helper verwendet? A: Es verwaltet MCP-Server auf Ihrem Computer und ermöglicht es KI-Anwendungen (wie SkyDeck GenStudio), sicher auf Werkzeuge und Daten zuzugreifen, die ihre Fähigkeiten erweitern.
F: Ist SkyDeck AI Helper kostenlos? A: Ja, SkyDeck AI Helper ist völlig kostenlos.
F: Muss die App die ganze Zeit laufen? A: Damit KI-Anwendungen auf die MCP-Server zugreifen können, ja. Sie läuft jedoch effizient im Hintergrund mit minimalem Ressourcenverbrauch.
F: Kann ich SkyDeck AI Helper mit anderen KI-Anwendungen verwenden? A: Im Moment unterstützt diese Hilfsanwendung nur SkyDeck GenStudio. Wir planen jedoch, die Unterstützung für weitere KI-Anwendungen, wie die Claude Desktop-App, hinzuzufügen.
F: Wird SkyDeck AI Helper für Windows oder Linux verfügbar sein? A: Die Unterstützung für Windows befindet sich derzeit in der Entwicklung, und die Unterstützung für Linux wird in Betracht gezogen. Folgen Sie unseren offiziellen Kanälen für Ankündigungen zur Verfügbarkeit auf Plattformen.
F: Wie viel von meinen Systemressourcen wird die App verwenden? A: SkyDeck AI Helper ist so konzipiert, dass er leichtgewichtig ist, aber die Ressourcennutzung hängt von der Anzahl und Art der aktiven Server ab.
F: Sammelt die Anwendung meine Daten? A: Nein. Die Anwendung erleichtert nur die Kommunikation zwischen KI-Anwendungen und lokalen MCP-Servern. Sie sammelt oder überträgt keine Benutzerdaten.
F: Kann ich die App ohne Internetzugang ausführen? A: Sobald die Server installiert sind, können viele ohne Internetzugang funktionieren, obwohl einige möglicherweise Online-Dienste benötigen, um vollständig zu arbeiten.
F: Muss ich zusätzliche Abhängigkeiten installieren? A: Ja. Die meisten Server benötigen entweder Python oder Node.js. Die Anwendung wird Sie durch die Installation dieser führen, wenn sie fehlen.
F: Wie weiß ich, welche Server ich benötige? A: Beginnen Sie mit den Servern, die Ihren Anwendungsfällen entsprechen. Für die Entwicklung wird SkyDeck AI Code empfohlen. Für spezialisierte Codierungsaufgaben ist Claude Code nützlich. Sie können jederzeit zusätzliche Server nach Bedarf installieren.
F: Kann ich meine eigenen MCP-Server entwickeln? A: Ja. Das MCP-Protokoll ist offen, und Entwickler können benutzerdefinierte Server erstellen. Überprüfen Sie die MCP-Dokumentation unter für Entwicklungsanleitungen.
